高校数据共享创新：上海交通大学的实践与展望

admin2个月前 (02-13)上海注册公司12

　　在全球数字化浪潮的推动下，数据共享正逐渐成为各高校发展的重要驱动力。特别是上海交通大学在数据共享应用中的探索，展现了高校如何利用数据资源提升管理效率和服务水平。自国家教育数字化战略行动提出应用为王、服务至上、简洁高效、安全运行这一总要求后，上海交通大学开始了其数据共享应用的三阶段推进，打造了一个动态高效的数字校园。

　　早在2009年，上海交通大学就意识到了不同业务信息系统之间的数据冗余和不统一问题。因此，学校决定建设一套数据共享库系统，以促进信息的高效流通。这个过程可以分为以下几个关键步骤：

　　**需求调研与数据清单建立：**学校首先对各部门的主要信息系统进行了调研，创建了U/C矩阵表，这一工具帮助学校识别了高频共享需求的数据清单和各个数据的权威来源。

　　**制定规范与标准化：**在此基础上，学校发布了《共享库数据规范》，为数据共享和交换建立了基本标准，包括数据交换方式、编码规则等，这为后续的数据管理奠定了基础。

　　**数据同步与质量控制：**接下来，学校开始从各业务信息系统同步数据到共享库，并按照质量规范要求对数据进行了梳理和清洗，确保了数据的准确性和时效性。

　　**持续运维机制：**为了保障共享库的稳定运行，学校安排专人负责共享库数据的持续运维，同时设立数据异常反馈和修正机制，不断提升数据质量。

　　经过多年的努力，上海交通大学的数据共享库系统已经汇聚了15个数据集，涵盖50多个业务系统，成功实现了6000万条数据记录的整合，不仅提高了数据的使用效率，更为全校业务系统的整合和协作打下了扎实基础。

　　随着教育信息化的深入发展，上海交通大学在2018年启动了院系管理系统的建设，以应对数据治理的挑战。该管理系统的建设经历了四个阶段，主要突出校院之间的高效数据整合与利用。

　　**数据归集与架构设计：**在初期，学校收集整合了各类业务数据，成功上线了“教师画像”，形成了“院系概览”分析图表，以支持院系教学和科研的管理。

　　**支撑重点工作的应用：**系统逐步支持全校的重点工作，包括学科评估的校内信息排摸，做到数据自动填报，提升了工作效率。

　　**个性化与通用性的发展：**在后期，管理系统覆盖了院系各类个性化需求，并逐步向通用性发展，满足了不同院系的独特管理需求。

　　**构建生态系统：**蕞后，学校整体升级了院系管理系统，形成了“平台+应用”的生态，能够深入支持校院的多样化管理。

　　该系统成功实现了各类个性化管理，如课程管理、导师管理以及财务记账等功能，充分调动了院系的积极性和活力。

　　进入新时代，上海交通大学发现高校师生的数字素养显著提高，师生对于数据的开发与应用需求日益增强。因此，学校规划建设了新的数据管理应用系统，旨在为全体师生提供一个开发与利用数据的公共服务平台。此系统的主要任务可概括为以下三大功能模块：

　　**数据资产管理：**为信息化管理人员提供数据标准、元数据等管理功能，充分发挥数据资产的价值。

　　**数据共享与开放管理：**实行数据资源注册、发布的全过程管理，确保数据在合规框架下安全广泛使用。

　　**数据管理与应用：**提供面向师生的各种数据查询、统计及分析服务，便于他们利用数据进行自主创新。

　　上海交通大学通过这一多层次的系统，确保了数据在校内的计划、使用与流动，形成一个兼具安全性与开放性的完整数据生态。

　　整体而言，上海交通大学的数据共享创新应用历程不仅成功实现了信息资源的优化配置，更为智慧校园的建设奠定了基础。通过不断探索与实践，学校努力实现数据资源的开放与共享，展示了教育数字化转型中的先进理念与实践。未来，随着数字化技术的不断进步，上海交通大学将持续深化数据共享应用，力争在全球范围内为推动教育信息化做出更多贡献。

　　如您想了解更多关于高校数据共享的应用案例及信息，欢迎关注我们。更多精彩内容及互动话题，期待与您分享与交流！返回搜狐，查看更多