你是否与我一样，也曾有过类似的疑惑：

　　有了这些疑问，你肯定想知道答案。

　　为了解决你的心头之患，我花了整整一周时间搜寻信息、整理资料，终于为你手写了这篇回答。希望对你有所帮助。

　　首先，来说一说数字化的整体系统架构。

　　企业的数字化转型，一定是战略驱动的。那么，如何落地实现经营目标呢？传统企业的决策和制定指标通常是拍脑袋完成的，而数字化企业则依赖于数据来支持战略决策，用数据驱动业务发展。在战略和经营目标之下，我们需要构建完整的管理支撑能力，让组织、人员和机制相匹配，而系统则是实现这种支撑能力的得力助手。

　　接下来我们要考虑的是业务运营执行层面。区别于传统的信息化，数字化更注重多过程管理，注重全要素数据化，从“研产供销服”到“人机料法环”，都要能够实现在线、链接。基于以上的企业业务开展模型，我对数字化系统进行了分层和分类。

　　系统，说白了就是保存各种东西的集合。

　　它就是元素集合以及元素与元素之间关系的总和。要搞清楚元素有哪些比较容易，但要搞清楚元素与元素之间的关系就比较难了。软件相关的人员对技术和数据方面的关系比较了解，但业务方面可能稍有欠缺。上图则是从业务的角度对系统进行归类。

　　后面部分，我们展开聊下各系统的具体情况。软件行业发展也有近百年了，这个行业的发展远远比我们想的要成熟的多。统计了一下，经常听到并且偶尔会使用的就有20多个。比如：

　　系统定义：由Gartner Group公司于1990年提出，是以管理会计为核心，可以提供跨地区、跨部门、甚至于跨公司整合实施信息的企业管理软件。企业资源计划是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策进行手段的管理平台。

　　功能模块：供应链管理、生产制造管理（MRP）、质量管理、人力资源管理、财务管理等。

　　国内厂商：用友（综合业务型ERP）、金蝶（财务领域ERP专家）、织信ERP（定制化构建ERP的低代码工具）。

　　系统定义：是指企业为了提供核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务商的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目的是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增强市场占有率。

　　功能模块：线索管理、客户管理、商机管理、客户公海、客户画像、交易管理、营销管理、合同管理、项目管理等。

　　国内厂商：纷享销客、销售易、神州云动、织信CRM。

　　系统定义：MES（英文全称：Manufacturing Execution System）制造执行系统，是面向车间生产的管理系统。业界对于MES的定义是：在产品从工单发出到成品完工的过程中，制造执行系统起到传递信息以优化生产活动的作用。

　　功能模块：制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、质量管理、设备管理、成本管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等。

　　国内厂商：鼎捷、宝信、织信MES。

　　系统定义：是解决生产排程和生产调度问题，常被称为排序问题或资源分配问题。在离散行业，APS是为解决多工序、多资源的优化调度问题；而流程行业，APS则是为解决顺序优化问题。它通过为流程和离散的混合模型同时解决顺序和调度的优化问题，从而对项目管理与项目制造解决关键链和成本时间最小化具有重要意义。

　　功能模块：生产计划、MRP运算、物料控制、数字化排产、齐套计算、物料管理、BOM管理、工艺路线管理、系统配置、集成管理等。

　　国内厂商：安达发、易普优、西门子。

　　系统定义：办公自动化（英文全称Office Automation），是将计算机、通信等现代化技术运用到传统办公方式，进而形成的一种新型办公方式。办公自动化利用现代化设备和信息化技术，代替办公人员传统的部分手动或重复性业务活动，优质而高效地处理办公事务和业务信息，实现对信息资源的高效利用，进而达到提高生产率、辅助决策的目的，最大限度地提高工作效率和质量、改善工作环境。

　　功能模块：流程审批、任务管理、员工管理、绩效管理、文档管理、会议管理、考情管理等。

　　系统定义：是一个综合性的供应链管理解决方案，旨在协调和优化企业内部和外部的供应链活动。它涵盖了从原材料采购到产品交付的整个供应链流程，包括供应商管理、物流管理、库存管理、订单管理等。SCM系统帮助企业实现供应链的可视化、协同和优化，提高供应链的效率和灵活性，降低成本并提供更好的客户服务。

　　功能模块：供应商管理、采购管理、物流配送管理、交货计划、收发货管理、验收管理、库存管理、订单管理、供应商管理、客户协同等。

　　国内厂商：企兰、织信Informat。

　　系统定义：是用来改善与供应链上游供应商的关系的，它是一种致力于实现与供应商建立和维持长久、紧密伙伴关系的管理思想和软件技术的解决方案，它旨在改善企业与供应商之间关系的新型管理机制，实施于围绕企业采购业务相关的领域，目标是通过与供应商建立长期、紧密的业务关系，并通过对双方资源和竞争优势的整合来共同开拓市场，扩大市场需求和份额，降低产品前期的高额成本，实现双赢的企业管理模式。

　　功能模块：寻源比价、招投标管理、采购申请、采购管理、供应商管理、供应商绩效管理、采购到货管理、入库管理、采购结算等。

　　国内厂商：甄云、企企通、织信SRM。

　　系统定义：是一种基于社交媒体的客户关系管理系统，其目的是通过社交媒体平台实现企业与客户之间的有效沟通和互动，从而提高客户满意度和忠诚度，增加企业的销售额和市场份额。

　　功能模块：线索接入、多场景获客、渠道ROI分析、客户管理、素材库管理、交易管理等。

　　国内厂商：尘锋、探马、微伴助手。

　　系统定义：美国仪器、系统和自动化协会(Instrumentation, System, and Automation Society, ISA)于2000年开始发布ISA-SP95标准，首次确立了制造运行管理(Manufacturing Operations Management, MOM)的概念，针对更广义的制造运营管理划定边界，作为该领域的通用研究对象和内容，并构建通用活动模型应用于生产、维护、质量和库存4类主要运行区域，详细定义了各类运行系统的功能及各功能模块之间的相互关系。

　　功能模块：设备管理、生产管理、计划排产、品质管理、创库管理、资源管理、系统集成等。

　　国内厂商：元工、树根互联、国机。

　　系统定义：PLM是一种应用于在单一地点的企业内部、分散在多个地点的企业内部，以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间的，支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，他能够集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息。

　　功能模块：物料管理、产品管理、成本管理、试验管理、配方管理、项目管理、工艺管理、文档管理、需求管理、成本管理、集成管理等。

　　国内厂商：思普、数码大方、天谕、织信PLM。

　　系统定义：质量管理系统（QMS）是指在质量方面指挥和控制组织的管理体系。质量管理体系是组织内部建立的、为实现质量目标所必须的、系统的质量管理模式，是组织的一项战略决策。同时也是基于ISO/TS体系管理要求展开设计和开发的质量管理系统。其核心价值为实现企业质量管理的持续改进机制的固化。在高速发展背景下的质量管理模式的跨越发展。旨在提升企业产品质量保证能力的一套管理系统。

　　功能模块：样品管理、 仪器设备管理、检测配置、人员绩效考核、客户质量管理、质量分析、变更管理、标签管理、质量报告管理、SPC、基础配置等。

　　系统定义：OMS主要是用于接受客户订单信息，以及仓储管理系统发来的库存信息，然后按照客户和紧要程度给订单归类，对不同仓储地点的库存进行配置，并确定交付日期的系统。

　　功能模块：订单管理、营销管控、商品管理、库存管理、分销管理、结算管控、配送异常处理、订单拆分合并、发票管理等。

　　系统定义：WMS是一个实时的计算机软件系统，他能够按照运作的业务规则和运算法则，对信息、资源、行为、存货和分销运作进行更完美地管理，以此提高效率。

　　功能模块：入库管理、库存管理、出库管理、库存流水查询、接口流水查询、出岸单异常取消、产品上架、补货、打印、店铺管理、仓库管理等。

　　系统定义：TMS是一种“供应链”分组下的(基干网终的) 操作软件，它能通过多种方法和其他相关的操作一起提高物流的管理能力；包括管理装运单位，指定企业内、国内和国外的发货计划，管理运输模型、基准和费用，维护运输数据，生成提单，优化运输计划，选择承运人及服务方式，招标和投标，审计和支付货运单，处理货损索赔，安排劳力和场所，管理文件（尤其是国际运输时）和管理第三方物流。

　　功能模块：资源管理、承运商管理、司机管理、车辆管理、客户管理、运输管理、订单管理、运单管理、配载中心、回单管理、报价管理、合同管理、结算管理、财务管理、集成管理、承运商段、司机端等。

　　系统定义：实验室信息管理系统（Laboratory Information Management System 英文缩写LIMS）是以数据库为核心的信息化技术与实验室管理需求相结合的信息化管理系统。

　　功能模块：委托管理、收样管理、样品流转、报告管理、自动采集、财务和工资管理、标签管理、设备管理、实验室数据管理。

　　系统定义：内容管理系统（Content Management System，CMS），是一种位于WEB前端（Web 服务器）和后端办公系统或流程（内容创作、编辑）之间的软件系统。内容的创作人员、编辑人员、发布人员使用内容管理系统来提交、修改、审批、发布内容。这里指的“内容”可能包括文件、表格、图片、数据库中的数据甚至视频等一切你想要发布到Internet、Intranet以及Extranet网站的信息。

　　功能模块：栏目管理、标签管理、文章管理、广告管理、站点管理、素材管理、模版管理等。

　　系统定义：BI主要是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，业界将其定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

　　功能模块：自助分析、可视化大屏、中国式报表、可视化ETL等。

　　系统定义：大数据平台是一种以大数据技术和计算机网络技术为核心的技术，用于收集、存储和分析大量数据，以改进业务流程和数据可视化等业务活动的平台。数据平台旨在创建一个统一的，可靠的，持续的，全面的数据存储，管理及检索解决方案，实现有效数据管理，审计，时空检索，模型应用，决策分析及服务等复合型应用和服务。

　　功能模块：数据接入、数据模型管理、标签体系管理、画像分析、自动化运营、自定义报表、数据驾驶舱、数据看板、数据大屏。

　　国内厂商：网易有数、神策、growthlO

　　系统定义：项目管理系统是项目的管理者应用专门管理项目的系统软件，在有限的资源约束下，运用系统的观点、方法和理论，对项目涉及的全部工作进行有效地管理。它从项目的投资决策开始到项目结束的全过程进行计划、组织、指挥、协调、控制和评价，以实现项目的目标。

　　功能模块：项目进度管理、项目计划定制、项目成本控制、项目任务管理、项目数据分析、集成管理等。

　　系统定义：进销存管理系统是对企业生产经营中物料流、资金流进行条码全程跟踪管理，从接获订单合同开始，进入物料采购、入库、领用到产品完工入库、交货、回收货款、支付原材料款等，每一步都为您提供详尽准确的数据。有效辅助企业解决业务管理、分销管理、存货管理、营销计划的执行和监控、统计信息的收集等方面的业务问题。

　　功能模块：采购管理、库存管理、销售管理、客户订单管理、财务管理、供应商管理等。

　　国内厂商：畅捷通、管家婆、浪潮易云、速达软件、秦丝。

　　这些系统之间的界限常常是模糊的，功能上也有所重叠，初看起来似乎有些混乱。然而，这正是软件行业的一种冗余原则的体现。这种重叠并非浪费，反而有助于系统之间的集成。重要的是，这些系统的开发者需要理解重叠部分的概念，并努力保持一致性，以便能够方便地通过API进行集成。

　　有些系统之间的关系是演化关系，比如CRM和SCRM、MES和MOM、BI和大数据平台等。它们之间的关系就像是大树干与分支的关系，每一个子系统都是从主干上生长出来的，与母系统有着密切的联系。

　　另一些系统之间的关系则是包含关系，这主要是因为企业对于某一个领域的要求更加专业化、精细化，因此将这些功能从主系统中独立出来。比如ERP和APS、SRM，QMS和MES等。这些子系统就像是一个个独立的个体，虽然与母系统有着千丝万缕的联系，但它们也有自己的独特功能和价值。

　　除了这些系统之间的复杂关系外，我们还可以通过观察某一类软件国内外比较著名的厂商来了解市场竞争情况。从这个维度可以看出不同类型的软件当前的市场竞争状况如何。比如，ERP领域的市场竞争就非常激烈，而APS、SRM等领域的竞争则相对较小。因此，不同类型的软件之间竞争状况也有所不同。

　　在企业的数字化建设中，系统之间的集成关系往往比上述所表达的要复杂得多。然而，这张图尽可能地表达了所有可能发生集成关系的系统。

　　在进行系统集成时，有一个关键点需要注意，那就是主数据的管理。主数据管理主要通过以下几种方式进行：

　　可以通过业务流程规范，将特定业务的主数据交给一个特定的业务系统进行管理。这就意味着，所有对这个主数据的操作和存储，都将在该系统中进行。

　　你也可以单独设立一个主数据管理系统。这个系统将是主数据的“家”，所有主数据的生成、存储、分发和归档，都将在该系统中进行。

　　还有一种方法是建设业务中台。业务中台不仅对主数据概念进行统一，还提供了一系列操作主数据的业务能力。

　　企业在进行数字化转型时，不仅需要解决IT系统建设的问题，还需要考虑战略规划、组织设计、流程制度、管理规范等层面的问题。

　　以上内容主要是为了帮助我们的数字化IT人员更好地了解和认知与数字化相关的系统。所以，让我们一起迎接挑战，开启数字化的新篇章吧！

　　企业数字化是建立在信息化基础之上的。信息化是一种将信息和技术集成的新的发展模式，依靠网络进行信息的发送和传输，从而改变乃至革新整个企业的运作模式和产生新的经济效益。在这样的背景下，数字化是以信息化为基础，通过数字技术实现企业管理、政府管理和服务、市场运作等，促进经济社会发展、增强竞争力，是信息化的有效技术工具。同时也要借助信息化的技术工具，才能进一步实现数字化。

　　为了实现企业数字化，对企业信息化阶段的各业务系统产生的数据要进行统一管理。这需要构建一个统一的数据平台或数据仓库，将各个业务系统的数据进行整合、清洗、转换和标准化，以便后续的数据分析和决策支持。企业数字资源管理包括企业结构化数据管理和非结构化数据管理。业界已经有很多公司在结构化数据管理上有很多管理工具和管理方法。随着结构化数据管理的日趋完善，头部集团、企业、高校逐步意识到文档、图片、音视频这些非结构化数据的高占比、高增量、高试用频度、高价值的特点，已经开始布局非结构化数据管理。非结构化数据管理也需要借助管理工具、管理标准和管理方法，对非结构化数据资源展开有效管理和高校使用。

　　上海德拓信息公司的DATRIX智能数据管理平台提供面向海量非结构化数据，提供涵盖“数据管理和应用”的一站式解决方案。该方案围绕非结构化数据管理和使用全流程。

　　1、数据管理智能化：加快客户非结构化数据资源沉淀，促进内外部数据与业务协同，并通过人工智能技术，深度挖掘数据的价值。

　　2、数据应用多样化：提供非结构化数据中台、资源管理与使用、资源门户、对外开放检索、文档协同编辑、图纸管理使用、个人智能助手等丰富应用。

　　德拓DATRIX智能数据管理平台拥有自主知识产权，积极融入国产信创生态。产品成熟稳定，已经助力广电、媒体、教育、金融、轨交等多行业客户成功商用，获得客户信赖。

　　有兴趣的朋友，可以方位德拓官方网页查看更多信息。

　　传统企业面临的问题是，几乎没有新的增量市场，无数企业在存量市场厮杀，分蛋糕，钱是一分一分赚。这就考验企业的精细化管理能力，而传统管理方式已经遇到管理天花板，必须借助“互联网+”赋能，才能突破天花板。

　　事实上很多企业主已经意识到这个问题，也下决心转战数字化。但结果常常是以失败告终，这是为什么呢？

　　很多传统企业中是没有企业转型所需的人才的，这时只能对外招聘，能招聘到合适的人才吗？这就看运气了。企业能招聘到什么样的人才，取决于面试官的格局和认知上线。招聘中存在的一个问题就是，一流人才去招聘，只能招聘到二流人才。二流人才去招聘，只能招聘到三流人才。以此类推…… 所以用人单位面试官的认知、格局、眼界、能力，决定了所能招聘到人才上线。

　　西方管理学起源比较早，二战后管理学已经非常完善，现代管理学的思想已经诞生，各大学纷纷开设管理学课程，西方企业是在现代管理学指导下经过的。而我们中国企业经历了激荡三十年，老一代企业家是没有学过西方管理学的，他们采用的是我们千年传统的仁治。结果是，西方企业是一个模子，中国企业各不相同，就如同西餐跟中餐一样。

　　中国企业随着管理层层的变动，组织架构，业务流程，岗位职责，权限等等都会随之变化。无法标准化的中国企业，就无法做出一套标准的通用软件系统，这样一来就必须深度定制开发，而定制开发的费用又是极高的。

　　企业需要购买一个设备，于是就填写申请单，找你签字审批，作为老板，你并不知道该买还是不该买，于是出现了层层把关，层层审批。

　　首先让申请人的直属领导先审批，然后再依次向上提交并审批，最后提交到你这里，你认为这样应该没有问题了。

　　结果各种申请单如雪片一般提交到你这里，并且在你之前审批，大家都签了字（同意），与此前相比，只多不少。

　　你会发现你下面的管理层对于下面提出的申请，来者不拒，大笔一挥“同意”。

　　这些人比你更懂这个设备吗？恐怕他们跟你一样不知道要买的设备能做什么，如果拒绝审批，误了事怎么办？

　　他们比你更有责任心吗？前面的人已经审批通过，我干嘛拒绝呢，这不是讨人嫌吗？

　　最后大家都签了字，请老板定夺。如果出了错，谁都不负责。

　　在互联网企业也是如此，程序猿写完程序，测试通过，产品觉得没有问题，一路绿灯，就上线了。

　　产品选型的过程中，管理层的评估过于乐观。很多负责选型评估的管理层是深耕于传统行业的，首次看到数字化产品，是新奇的，激动的，并且对软件产品的期望过高的。就如同相亲过程，一见钟情，看到对方都是优点。常常有企业花重金购买了一个淘汰过时根本无法使用的产品。

　　选择产品的人和使用产品的人，产品选型是企业高管负责，但他们并不深度使用该产品（管理层主要使用该产品的审批功能）。当产品实施后，产品并没有给一线员工带来便利，而是增加了工作量，给工作带来不便，于是开始抗拒使用，慢慢转回原有线下流程，放弃系统，最终数字化转型失败。

　　管理层考虑的是数字化产品能给公司带来什么价值，员工考虑的是如何尽快完成工作，下班回家。举一个例子，美国越南战争中军方选择为士兵配备最先进的单兵武器 M16，但是在实际作战中却暴露了M16的多项缺点，综合来说不如AK47。这就是典型的选择产品的人和使用产品的人的矛盾问题，管理层与基层一线关注点不同，管理层认为可行，一线实践后认为不好用。

　　产品选型这个工作应该交给产品经理完成，同时对产品经理也是有要求的，不同的产品经理关注点不同，看到的角度不同。产品经理分为：战略型产品经理、业务型产品经理和功能型产品经理。相互配合，才能完成这项艰巨的选型任务

　　互联网企业资本加持，需要投入立即创造价值，烧钱是基本操作，资本会逼你有计划的把钱花出去。

　　传统企业的钱是土里刨食赚来的，花钱心疼，当持续投入，看不到回报，就会犹豫，减少投入，止损。

　　数字化转型，并不是上个OA系统，实施ERP，开通京东，天猫店铺，搞抖音直播。

　　最终把能上的软件全都上了，能开通的平台都开通了，接下来就会发现各种软件和平台之间存在信息孤岛，数据无法互联互通，无法整体协调。

　　数字化转型是一种思维，公司自上而下需要进行改革，并不是将线下流程照搬到线上，线下的工作模式通过软件界面技术搬到线上后，根本无法工作。同时现有的线下流程与线上流程还会出现冲突，与平台流程冲突。

　　原有的流程要改变，新流程设计需要符合软件思维和互联网思维。企业数字化转型的本质是整合资源，连接市场，创新产品和服务，建立数字生态系统。

　　传统企业 + 信息化 = 锦上添花；信息化 = 数据 + 流程 + 业务， 只是一个内部管理系统，所以 “传统企业 + 信息化” 这种模式，并不能让企业务增长，只是改变优化了现有的工作模式。

　　传统企业 - 互联网+ = 转型为平台型企业，互联网+ = 商流 + 物流 + 信息流，整合渠道，供应链，金融，各种技术等。

　　数字化转型不是优化工作流程，是寻求市场空间增长，业务增长……

　　在众多的失败案例中，发现很多企业把数字化转型看到过于简单，认为招聘一个能带团队的技术经理，再招聘几个工程师，就能完成企业的数字化转型。

　　这样的团队和技术负责人不具备高视点，宽视野，深洞察的能力，只能被动接受来自其他部门的需求或将当前的线下流程照搬到线上。

　　基于数据同步的技术，最终无一例外失败。在数字化转型过程中，企业采购了多套系统，服务商告诉企业，通过数据同步能把打通各种平台，几套产品/平台，定位不同，设计思路不同，使用技术不同，解决方案不同，妄图集成，将产品打通，但最终无一例外都会失败。

　　同步系统容易出现各种不可控因素，数据同步存在延迟，总之用户体验极差。技术能实现（选择产品的人）不等于用户体验好（使用产品的人）。

　　追求完美，把流程设计的如此复杂，并且存在很多逻辑条件。例如：工作流，A审批之后 B 审批，如果B通过审批流向 C，如果 B 拒绝审批流向 D。在设计工作流时，应该尽量不出现逻辑判断，遵循从一端进入，从一端或多端流出，避免逻辑判断和循环。

　　产品经理对需求来者不拒，多功能一个月用一次，甚至一年才会用一次，完全没有必要做成动态功能，对于使用频率不高的功能让技术人员手工处理就能满足工作需要。如果把这些不必要的功能都做成动态功能，会产生很多工作量，还会影响UI页面载入速度。

　　我们在做产品的过程中常常会陷入竞品思维，竞品思维让我们只关注竞争对手而忽略了用户。

　　竞争对手有的功能我们也要有，不断参考竞品，完善自己的产品，最终自己的产品与竞品的产品趋同，却忘记了自己需要什么。

　　这是很多外聘产品经理常常犯的错误，产品经理要将注意力从竞品转移到用户身上。

　　最近接触了几个传统企业转型的项目，几个项目大同小异，我选择其中一个为例子。

　　这是一个建筑装潢的项目，他们做了一个采购平台，打算将采购从线下搬到线上，这样做的目的主要是，一来规范公司的采购流程，加快项目进度，减少采购过程中出现的腐败，二来是计划打造一个采购平台，让材料供应商入主平台，从入住或交易中抽成，寻找盈利模式。

　　我认为这样的设计初衷就是错误的。首先这种模式是上一个互联网时代的产物，即“平台+收费”的模式。其次切入点也是错误的，平台是个材料供应商交易市场。这个平台的运营模式是，第一步公司的邀请材料供应商入住平台，并收取一定费用，第二步公司的项目采购员去平台上线上采购。

　　这种将线下操作模式直接搬到线上的方法，算不上“企业数字化转型”，这个平台只是帮助采购员做了信息收集的工作。材料供应商在平台上的报价不是最低价格，通常是市场价，最终采购员仍然要一家一家谈核实价格。每种材料有多重规格，上传数据对于供应商来说工作量也不小。我们再看这个平台，它更像是企业 ERP 系统，给 ERP 系统开了一个对外入口，允许供应商上传他们的产品。

　　让我们认真回顾一下最近十年互联网商业环境发生了巨大的变化，我们经历了产品为王的时代，这个时代我们常常把教育用户，培养用户使用习惯挂在最边上。如今是我们做用户画像，分析用户群体，揣测用户兴趣爱好……

　　你还在使用搜索引擎吗？你最近一次使用搜索引擎是什么时候？我几乎不用搜索引擎了，APP/小程序的时代搜索引擎被弱化，从百度市值也能看出搜索引擎的时代过去了。

　　最近几年的你会发现互联网产品具备几个新特征：

　　首先是你使用搜索引擎的次数越来越少，你不不再去平台花很长时间去找商品，做比较，而是从系统推送的信息中二次过滤。

　　然后是家里的电脑开机次数越来越少，对于很多家庭电脑不再是必需品，人们对移动设备的依赖程度越来越高，移动设备能随时随地拿出来使用，使用时间越来越长，产生的流量是电脑的几十倍，甚至很多人不止一台移动设备。

　　最后是使用习惯也在从“键盘+鼠标”向“触屏”方向过渡，由于移动设备没有键盘和鼠标，发展出一套特有的操作模式，使APP更便捷，更易于学习。电脑时代我们需要经过专业培训才能熟练操作软件，而APP时代是零学习成本。

　　用户没有耐心看完一屏以上的文字，一分钟以上的短视频，超过30秒音频。

　　用户忠诚度下降，随时不再关注你

　　你的产品必须足够吸引用户，持续不断的喂给用户信息，还要保持信息的质量，稍有下降用户就会流失，移动互联网时代键盘侠都在消亡，用户不再发表看法，坚持自己的立场，他会佛系地划过屏幕。

　　所以我们设计产品应该遵循以上几个原则，一是通过学习用户行为，可以知道用户对哪些内容感兴趣。二尽量做到让用户被动获得信息，即喂给用户信息。三是操作尽量简洁，动动手指即可完成交易。能用一只收，一个手指，绝不用两只手完成。

　　我换个角度，将这个平台从采购变成招标平台如何？

　　我们将招标信息发布到平台上，附上采购清单（内涵材料，规格，标准，数量）。材料供应商根据采购单投标，未开标前材料供应商之间的价格保密，这样采销供应商才会出底线价。开标后，公示采购价格，其他供应商看到价格后，会在下次投标中给出更合理的价格。

　　撮合引擎将自动匹配采购单和材料供应商，将有可能产生交易的采购和供应商筛选出来，做好匹配，运营人员可以实时掌握匹配情况。

　　推荐系统也会通过消息推送，将匹配的数据推送给项目方和材料供应商。

　　项目方登录系统后，可以看到撮合引擎已经匹配好材料供应商。

　　材料供应商登录后，可以看到可能产生交易的项目采购单。

　　这样免去了他们相互寻找对方，撮合系统已经帮他们做了牵线搭桥。

　　对于项目方，通过历史交易，以及采购人员的操作行为分析，可以得出，他经常采购的产品，经常打交道的供应商。

　　对于材料供应商，通过历史交易，以及投标好物，也能得出他们对那些项目更感兴趣。

　　这些数据都可以用于撮合引擎，做精准的推荐。

　　这是一个消息推送的时代，没有人再去主动获得信息，你必须将准备好的信息喂给用户。

　　企业在数字化转型会涉及包括硬件设施、系统软件、数据库建设、信息安全建设、业务流程优化和人员培训管理等方面，我今天只讲软件方面，其他知识后面慢慢讲。

　　对于企业信息化，万变不离其宗的是“业务数据化”，也就是先让业务活动能被数据记录下来。通俗点说，就是对企业的生产、采购、销售过程，以及客户服务、现金流动等业务过程进行数据的记录。

　　其核心和本质是运用网络、计算机、数据库等信息技术，实现企业的业务流程管理和业务数据记录，其重点关注的是业务流程优化，典型的工具是信息化系统，例如：报表工具、OA、ERP、CRM、SRM、PLM、MES、BI等。

　　在企业信息化建设前期阶段，必不可少的工具是ERP，通过整合企业各个部门的信息资源，实现信息化协同和业务流程的优化。在初期，不要急于求成，先仔细梳理复杂的业务流程，让这些业务流程全都标准化，并用数据记录下来。这里要提一下，制造企业大多会用到MES系统，ERP和MES的区别可以看我这篇文章。一文教你看懂MES与ERP的区别与联系，以及为什么说ERP一定需要MES？

　　信息化建设开展一段时间之后，企业逐渐会出现数据孤岛的情况，这时候就需要进行基础数据建设，越早开始越好，越往后数据治理也会成为大问题。这里会用到一些数据管理平台，像帆软的FineReport这类，主要解决的问题有下面三个：

　　光上ERP、OA等依旧会出现数据缺失的情况，这类数据管理平台则可以通过数据填报→

　　→数据展示→导出打印，把一整套数据

　　这里说的数据孤岛有两种。一种是不同

　　数据不通，用FineReport连接多个数据源就能解决；另一种是因为指标不统一导致的数据不通，这类要巧用工具进行数据治理，统一各个

　　信息化初期，固定报表像经营分析报表、月报等的制作太繁琐了，每次做都是写sql去数据库取数，然后再导出做表。利用FineReport直接形成

　　FineReport复杂报表图片

　　到信息化建设中后期，企业已经产生了大量的数据，并且这些数据会有简单的分类，而不像初期那样零散。当然，这个时期，企业已经不满足单纯“看数据”了，会希望通过对已有数据的分析，怎么去找到反向推动业务优化的动作，这个阶段就需要上BI了。

　　到这个阶段，几乎已经算是到了信息化和数字化的交叉点，企业不再满足于“业务数据化”，而希望将数据用于数据分析和决策支持，实现“数据业务化”。

　　BI工具最重要的功能，在我看来就是优化了IT和业务配合的流程以及激发业务人员数据分析能力的价值。这两个功能中都提到了业务部门，所以在上BI之前，先思考清楚企业的业务部门是否需要BI以及是否有能力用BI。

　　关于怎么从0-1搭建BI系统，可以看这篇文章如何从0-1完成一个BI项目，这篇方法论你一定要收藏！

　　最后给大家分享一个干货，没有信息化建设思路的可以看一下：

　　大部分企业数字化转型的系统需要：数据分析系统（BI）、流程管理类系统（BPM）、根据业务需求还会上一些SaaS软件等等。

　　不同行业和规模的企业在进行数字化转型的过程当中需要用到许多管理系统，来满足其根据自身需求做出的不同组合。

　　但是并非选择越多系统就对企业数字化转型的目标越好。企业要想实现降本增效，获得更大经济效益，通过一个平台就能够解决多种软件需求了。这里就推荐一下无代码开发平台：

　　通过无代码一个平台，既可以满足企业通用的OA等系统需求，也可以自定义搭建各种业务系统满足各个场景需求，更关键的是无代码的灵活易用可以让系统跟随企业发展持续迭代。

　　口说无凭，我们以轻流无代码开发平台为例，结合实际企业数字化转型故事来看看：

　　相比较市面上的成品OA系统，利用无代码开发平台搭建 OA 的优势之一就是：

　　在轻流搭建好的OA解决方案模版中，内置了人事、财务、行政等多板块业务应用。从人员的“入转调离”到资产的“领还转修”，再到财务费用的全方位管控都包含其中。

　　一家年销售额破5亿的公司，更是将所有跨部门审批的流程和数据，全部都在用轻流搭建的OA系统里进行，并完成了与和MES、CRM、ERP系统的对接，MES 和 CRM 中牵涉审批的也已全部移转到轻流 OA 系统中进行。

　　审批者永远只用一个界面，提高用户体验，降低MES和CRM的授权购买数量，节省成本。

　　利用轻流无代码搭建的任一场景应用，如果有不适配企业业务的情况，都可以按照实际需要，再做自定义调整改动，让应用适配业务。

　　内置的流程引擎，也让 OA 系统内的各应用都将按照预设的标准化流程自动流转，其间数据信息自动留存，为企业数字化转型打好基础。

　　案例详情：非标制造行业信息化难点和解决方案分享

　　比如说制造业需要的PLM、ERP、设备管理；

　　批发零售需要的进销存、仓储管理等系统。

　　利用无代码开发平台都可以根据需要，自定义搭建出满足不同场景的需求案例。

　　轻流内涵200+最佳实践解决方案模版开箱即用，覆盖制造业、批发零售、教育培训、互联网、金融等多个行业的常用场景系统。

　　比如说上海零号湾创业投资有限公司（下文简称：零号湾）。

　　——上海零号湾创业投资有限公司 创始人&总经理 张总

　　其作为零号湾全球创新创业集聚区的运营主体，以培育和孵化科技型创业企业为重点，通过创新创业生态体系的建设，吸引和凝聚国内外创新创业资源及力量，助力上海建设成为具有全球影响力的科技创新中心。

　　零号湾与轻流持续“探索演化”，陆续搭建了项目管理、企业服务、外部合作、合同管理等多个应用包，累计沉淀了近15万条数据。

　　以项目管理应用包为例，随着对业务理解和系统功能使用深度的加深，在基本的项目管理应用内，慢慢“长”出了企业迁移、增加团队信息、企业关联、签订孵化协议、定制服务方案、企业走访等多个应用，并以“自定义按钮”的形式嵌入项目信息应用中，便于快捷处理。

　　在使用轻流之后，除了项目管理相关内容，零号湾还利用无代码搭建了外部合作、合同管理、财务等多个应用包，满足不同场景的软件需求。使用轻流搭建系统，真正做到了用一个软件实现众多功能，比如沉淀走访效果追踪数据、搭建动态数据库等。

　　案例详情：让系统“长”在业务上，这家公司做到了！

　　比如说轻流无代码开发平台的轻析。

　　轻析是一个无代码自助式数据分析平台，可以通过三大模块解决企业数据分析难题，分别是统计报表、数据集、数据源。

　　其中，轻析提供了10余种图表，贴合各种数据分析场景，完美覆盖多种应用场景，帮助企业在推进数字化转型过程中轻松实现定制化数据分析。

　　轻析还提供丰富的数据编辑节点，让用户自由加工，产出业务所需的数据模型。并且支持跨应用、跨数据源进行数据表连接，将分散的数据进行整合。拖拉拽式交互清晰直观，数据加工易上手，数据流转路径一目了然。

　　轻析也支持多源数据打通，解决数据孤岛难题。直接可用轻流应用数据，也支持本地文件Excel形式上传数据。拥有丰富的第三方数据库，还有更多关系型数据库、非关系型数据库、云数据库的支持，即将陆续推出。

　　说到这里，不难发现，企业在进行数字化转型时根据业务需求通常会采用一些系统，如OA、BI、BPM等等。企业借助系统软件助力数字化转型，归根究底，还是为了更好地实现降本增效、提升自身竞争力。