上海市闵行区：以数智化治理促劳动关系和谐稳定

admin8个月前 (09-30)上海注册公司54

　　近年来，上海市闵行区人社局把握劳动关系数智化治理趋势，搭建上海市首个劳动关系智慧预警管理平台，利用大数据、云计算、人工智能等方式，对企业实行多维度数据智能筛选和动态监测，将传统的事中、事后处置模式转变为可提前量化的事前“预测、预警、预防”模式，实现区域内劳动关系矛盾早发现、早预防、早处置。

　　数字赋能优化劳动用工风险算法模型

　　早在2016年，闵行区便以“大联动＋”“互联网＋”理念为指引，建立区、镇两级劳动用工风险预防调处工作领导小组，进一步加强创新基层社会治理，推进和谐稳定劳动关系建设。2021年，闵行区人社局对原来的劳动用工风险“红橙黄蓝”四色预警机制进行升级，搭建劳动关系智慧预警管理平台。

　　新平台从原来的欠薪、欠保、欠租、劳动力调整四个指标，扩展至劳动用工、信用安全、司法处置、行政处罚、企业舆情、经营异常等六大指标，根据权重划分为ABCD四个等级，结合N类相关风险研判因子，形成“24＋N象限”劳动关系领域风险研判大数据算法模型。新平台的指标体系更加丰富，对企业的画像更为精准，提升了预警决策的科学化和精准化水平。

　　劳动关系智慧预警管理平台与闵行区大数据中心资源共享，打通了数据“盲区”。通过对接大数据中心，可获取企业招退工、工商、税务、环保、就业等部门的行政处罚数据；通过启信宝、天眼查等第三方平台获取企业公示信息，可在微博、中国裁判文书网等网站抓取企业负面舆情。

　　基于海量信息比对，平台从中筛选出企业各类风险因子，再根据算法进行打分，蕞终得到的分值用来预判企业风险等级。当企业的“积分”达到一定等级时，将触发平台的四色预警机制，提示政府部门要提前介入，实现劳动关系领域风险监测的实时化和可视化。

　　2021年，辖区内一家服饰公司当月退工率超过60％，且连续两个月退工率处于上升趋势，触发预警。经职能部门排摸，发现该公司已经两月欠薪60万元，涉及员工40人。通过跟踪、协调、处置，蕞终，企业通过资金周转，补发了所欠薪资。

　　两年前，辖区内一家汽车企业被发现有网络舆情，加上存在大量司法处置案件，职能部门******了解得知，该企业确实存在拖欠员工工资的情况。对此，闵行区人社局执法大队立即开展劳动监察。

　　劳动关系智慧预警管理平台打破部门间的数据壁垒，大幅提升了劳动争议案件的处置效能。当地将平台纳入闵行区城运中心“一网统管”系统，依托区、镇联动优势，建立融劳动保障、经济管理、市场监督等多部门预警信息于一体，打造出多部门信息互联共享、风险隐患滚动排摸、矛盾化解联动共治的预防预警新模式。

　　传统业务流程的数字化再造，也有利于实现有限执法力量的减负增能。一旦发现风险信息，平台系统会自动派单至街镇（工业区）。相关部门工作人员接到派单后，立即开展风险排摸，并可通过手机端上报信息。接到上报后，预警平台根据区、镇两级劳动部门的工作职责，进行自动分单，区、镇两级处置部门收到后立即行动起来。整个过程中，案件处置的协同化和智能化水平大幅提升。

　　劳动关系智慧预警管理平台可依据矛盾隐患的不同种类及影响程度，进行分级分类下发和化解处置，优化了劳动争议处置流程。其中，对于欠薪等违法行为类转交至区、镇两级劳动部门协调处置，对其他涉及劳动力调整、关停并转迁等矛盾风险类转交至相关职能部门开展指导******和先行调解；对涉及群体性突发事件，根据矛盾性质和等级，分别交由区、镇相关部门及时处置。

　　收到预警平台下发的预警信息后，各参与主体及时组织开展******政策咨询和指导******，详细了解企业劳动用工状况，指导企业制订、完善安置方案。对于存在重大隐患的预警信息，适时启动劳动关系“三方联合会审”，组织工会部门、企联（工商联）、劳动行政部门参加，对企业即将出台的处置方案给予事前指导，确保及时、审慎、妥善处置矛盾隐患。

　　2022年，闵行区劳动关系智慧预警管理平台共研判出风险349条，发出预警任务151条。得益于该系统，2022年度闵行区劳动关系群体性突发事件大幅下降，有效维护了全区劳动关系的和谐稳定。（唐静）

　　主办单位：中华人民共和国人力资源和社会保障部