“数智化浪潮下，精准把握用户需求是企业保证产品质量的蕞大挑战。”9月1日，在中国质量（成都）大会上，上海交通大学中国质量发展研究院执行院长潘尔顺接受《每日经济新闻》记者采访时表示。

　　谈到产品质量管理，他认为，当下技术迭代加速，质量管理进入以大数据和人工智能全面深度应用为标志的数智化时代。叠加过剩经济下的供需不匹配，企业面临的内外部环境都发生了巨大变化。

　　对外，企业面临的市场在变。互联网业态下行业竞争加剧，企业面对更加个性化、多元化的市场需求。同时，技术加速迭代使得产品的生命周期缩短。这意味着企业必须在短时间内不断推出新产品，保证产品质量成了很大的挑战。

　　向内，企业的制造模式也在发生变革。为迎合客户的个性化需求，企业无法再局限于工业时代的规模化制造，而是要通过和，为消费者提供定制化的产品。

　　数据，这项企业数智化转型的宝贵资产，真正要用起来却困难重重。“传统的质量管理方法并不适应越来越多的数据。”潘尔顺指出，在转型中，传统企业不仅不适应场景，有时候连小数据也用不好。从产品设计、制造到售后服务各个环节，企业都有很大的局限性。

　　可以说，传统制造业企业虽然在努力进行数智化转型，但它们仍然面临着巨大的困境。

　　在顶层设计上，加强质量工作不断加码。今年2月《质量强国建设纲要》公布，涵盖8个方面的27项重点任务及7个专项工程，明确了质量强国建设的方向目标和重点任务。

　　《纲要》印发后，数智化赋能质量管理如何在地方落地？潘尔顺认为，各地政府首要任务是搭建公平的市场竞争环境。“怕就怕市场中出现劣币驱逐良币的现象。”在他看来，好的市场环境能够保证企业提升产品质量后更好地产出，调动企业的投资意愿。

　　一个不容忽视的现实情况是，数智化转型因为投资大、周期长、见效慢，对企业特别中小企业来说优先级靠后。即使部分企业有意愿，也负担不起。因此，政府有责任搭建公共服务平台，设置专项资金帮助中小企业实现关键共性技术的攻关。

　　同时，产业发展需要政府做好顶层规划，设立清晰的战略目标、规划和保障，集企业合力共同落实。

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