在数字化转型的时代背景下，人工智能（AI）治理的重要性愈发凸显。2024年12月24日，上海交通大学国际与公共事务学院副教授贾开在问数湾区第23期系列活动中，围绕“人工智能治理的变与不变”进行了深入探讨，为我们理解当前AI治理的复杂性提供了新的视角。

　　贾开指出，人工智能的发展正处于一个新的“十字路口”。这一时期的特点在于，AI的普遍应用正在加速，而随之而来的伦理、法律等治理问题也日益凸显。他提到，自2016年以来，人工智能治理经历了两个发展阶段：头部阶段主要关注伦理原则和政策框架，而第二阶段则是各国积极建立具约束力的治理制度，包括风险分级管理和跨部门协作机制。

　　贾开强调，人工智能的技术局限性是推动治理所必须考量的重要因素。尽管我们对AI未来的发展充满期待，但理解其技术的基本逻辑与限制是至关重要的。他将AI技术发展归纳为两大主要路线：符号主义和联结主义。这两种路线在各自的实现过程中均面临关键瓶颈，表明无论技术如何进步，不可避免地存在局限性。因此，治理的必要性愈加明显，特别是需要有效管理由技术局限性引发的各类社会风险。

　　除了技术局限，贾开指出，AI治理的核心还在于技术生产本身。这意味着我们需关注AI的生产主体、过程及其结构。例如，在开源大模型治理的问题上，不同专家有着截然不同的看法。一些专家认为，开源大模型可能带来误用风险；而另一些则认为，缺乏充足依据的安全担忧是毫无意义的。贾开认为，真正关键的是开源能否普及AI，使其服务于更广泛的公共利益。

　　此时，全球数字治理正经历重要变革，互联网、数字税和数据跨境流动等议题成为全球治理的焦点。在这一背景下，贾开指出，AI的治理同样需要适应这种变化，尤其是大模型技术的迅猛发展让我们面临更多治理挑战。例如，2023年好莱坞的罢工事件充分展示了AI可能带来的负面影响，但同时，AI在围棋领域的应用又为传统行业带来了新的生机。

　　贾开认为，AI治理的未来在于政府部门的有效引导和制度创新。他表示，当前政府蕞缺乏的是制度的想象力与包容性，很多现行制度需要突破传统框架，通过制度协同来应对新的技术挑战。在结束主题分享时，贾开与中山大学的郑跃平教授进行了深入对话，探讨政府如何更好地引导人工智能发展与治理。

　　总的来看，贾开的分享不仅让我们对人工智能治理的现状有了更清晰的认识，也明确了未来在技术迅猛发展背景下，治理创新的重要性。在公共利益与技术进步之间找到平衡，将是未来AI治理的核心任务。随着社会对AI技术的认知不断深化，对于如何建立一个高效、包容的治理体系，仍有着诸多值得思考与探索的空间。

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