在12月24日，由南方都市报与中山大学国家治理研究院共同主办的问数湾区第23期系列活动上，上海交通大学国际与公共事务学院副教授贾开围绕“人工智能治理的变与不变”进行了深入的主题分享。贾教授指出，人工智能的发展正处在一个关乎其可持续发展的新“十字路口”，未来的治理体系亟需重新构建以应对这一转型带来的挑战。

　　人工智能技术的迅猛发展为人类生活带来了巨大变革，但与此同时，技术的局限性也日益显现。贾开教授强调，虽然在过去的十年中，人工智能治理经历了从宽泛伦理原则到约束力治理制度的转变，但这一进程并不足以解决所有潜在问题。正如贾教授所指出的，人工智能治理的重要性不仅体现在技术层面的局限，还有人工智能生产过程中涉及的主体、过程和结构等多方面因素。

　　贾教授回顾了人工智能治理的历史演化，自2016年以来，治理模式逐步从强调伦理和原则的发展模式，转向着重于建立具体的风险管理标准和跨部门协调机制。这种转变反映了国际社会对人工智能风险意识的逐步增强。

　　例如，各国在2023年开始积极行动，逐步形成了一整套具有约束力的治理体系，这些体系涵盖了人工智能的风险评估、管理及治理执行的底线要求。贾教授指出，目前全球的数字治理正在经历重塑，面对如数据跨境流动、数字税等复杂挑战，各个国家和地区都在寻求适应新形势的治理模式。

　　贾教授分析了人工智能治理与传统技术治理的不同之处。他指出，人工智能治理不仅仅是技术局限性的体现，更需关注的是技术的生产过程。例如，开源大模型的治理正是现阶段一个具有高度争议的议题。部分专家担忧其强大的能力可能导致滥用，而另一些专家则认为开源大模型有助于技术的普及和社会福祉的提升，安全问题不仅仅是高风险和低风险间的选择，而是如何利用这些技术来服务公众利益的核心问题。

　　纵观历史，人工智能的各项进展和相应治理的完善过程是相辅相成的。贾教授指出，治理制度需要随着技术的发展而进化，这种适应不仅是对现有制度的改革，亦是对未来发展方向的深刻思考。

　　在活动的最后环节，贾开教授与中山大学的郑跃平副教授对政府在人工智能治理中的角色进行了深入探讨。贾教授认为，政府在当前最缺乏的是制度的想象力，必须突破以往的治理思维，构建允许多重制度相互配合的治理框架，以迎接新技术带来的挑战。

　　他举例说明，如在好莱坞2023年的大罢工事件中，人工智能的负面影响日渐显现，这促使社会各界重新审视人工智能在劳动市场中的作用。而在围棋领域，人工智能也在不断改变传统行业的结构，使更多人能够平等地接受优质的围棋教育和训练，显示了新技术能够带来的积极效果。

　　贾开教授的分享为与会者提供了关于人工智能治理的重要启示，强调了技术和治理的深度互动关系。在快速发展的技术环境中，我们应不断反思技术可能带来的社会影响，重视制度创新与包容性设计，为未来的人机协作铺平道路。

　　面向未来，国家、行业、学校和科研机构都应共同努力，探索符合中国特色的人工智能治理体系，促进人工智能在所有领域的可持续发展，以实现更为广泛的社会福祉。同时，公众应保持理性与关怀，以更加积极的姿态参与到人工智能的治理讨论中。

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